AI Governance
Ruoli, controlli, supervisione, rischio e accountability lungo il ciclo di vita dei sistemi AI.
Ricerca applicata · AI Governance Infrastructure
Ricerca per decisioni AI governabili e verificabili.
Studiamo come conoscenza, evidenze, responsabilità e infrastrutture sovrane possano rendere le decisioni assistite dall’AI tracciabili, contestabili e controllabili.
Linee di ricerca attuali
Cinque ambiti distinti, collegati da evidenze verificabili.
La ricerca orienta metodo e infrastruttura; non sostituisce servizi acquistabili, validazioni pubblicate o responsabilità umana.
Knowledge Governance
Provenienza, qualità, versionamento e autorità delle fonti che sostengono processi e decisioni.
Evidence Governance e Decision Traceability
Catene verificabili fra fonte, trasformazione, inferenza, limite, decisione e approvazione umana.
Sovereign Intelligence
Infrastrutture governate, retrieval deterministico e controllo organizzativo senza dipendenza da provider esterni.
Verità Verificabile e ricerca applicata
Metodi per distinguere fatti, inferenze, conflitti, incertezza e responsabilità nelle infrastrutture cognitive.
International Watch Evidence Verification Methodology
IW-EVM Version 1.0: a reproducible evidence-verification method, archived on Zenodo with a persistent DOI.
From Data Governance to Evidence Governance
Why Verifiable AI requires governed sources, provenance, reconstructable evidence, decision traceability and human authority.
Europe's AI Readiness Gap 2026
EU-27 research on the alignment between AI adoption, digital foundations, skills, institutions and governance readiness.
Tenerife Tourism Intelligence & Verifiable Evidence
Dal dato turistico all’evidenza verificabile: il primo nucleo del Tenerife Hospitality Evidence Monitor 2026.
Digital Overtourism: AI, Tourism Recommendations and Destination Visibility
Evidence assessment on popularity bias, destination concentration and how generative AI may shape territorial visibility before travel decisions are made.
From AI Capability to Accountable Decisions
From AI adoption to decision evidence: sources, inference, human authority and accountable AI deployment in Central and Eastern Europe.
L’AI migliora il risultato. Ma come sappiamo se migliora l’apprendimento?
Dalla performance assistita alla competenza trattenuta: un modello per distinguere qualità dell’output, apprendimento, trasferimento ed evidenza della capacità umana.
Confini operativi
Ricerca, fondamenti, servizi ed evidenze non sono la stessa cosa.
Principi fondativi
Il Manifesto della Verità Verificabile definisce il fondamento culturale; non è un servizio commerciale.
Servizi acquistabili
L’Enterprise Assessment è il punto d’ingresso. La ricerca non equivale a una proposta o a una certificazione.
Evidenze validate
Coste360 è il primo caso di validazione completato; risultati e limiti sono documentati separatamente.
Applicazioni sperimentali
Prototipi e verticali esplorano ipotesi: non dimostrano adozione, conformità o risultati operativi non misurati.
Archivio e linea storica
Il patrimonio precedente resta consultabile, con un ruolo secondario.
Etica alimentare, neurogastronomia, territorio e riflessioni sulla civiltà digitale appartengono alla storia interdisciplinare da cui il QEN Framework si è evoluto. Sono ambiti documentari e sperimentali, non la gerarchia primaria dell’offerta enterprise corrente.