01 · CONTEXT FIRST
Nessuna soluzione prima del contesto
Il percorso non parte da una tecnologia, da un modello o da un prodotto, ma dal problema organizzativo e decisionale.
Cognitive Logic · Enterprise Engagement
Dalla prima evidenza
a un percorso governato.
L’Enterprise Engagement definisce un percorso progressivo per comprendere il contesto organizzativo, identificare rischi, responsabilità e conoscenza critica, e costruire una base verificabile per l’adozione dell’intelligenza artificiale.
5
Fasi progressive di ingaggio
0
Soluzioni imposte prima dell’analisi
1
Base decisionale condivisa
Enterprise Engagement Path
Un percorso proporzionato
alla maturità reale.
Ogni fase produce evidenze utilizzabili. Il percorso può fermarsi, proseguire o essere ridimensionato in funzione dei risultati emersi.
01
Executive Orientation
Inquadramento del contesto, degli obiettivi, delle aspettative e delle aree di esposizione.
02
Assessment
Valutazione iniziale di governance, conoscenza, responsabilità, rischio e capacità organizzativa.
03
Evidence Baseline
Costruzione della baseline documentale necessaria a supportare decisioni verificabili.
04
Governance Design
Definizione di ruoli, controlli, responsabilità, criteri e meccanismi decisionali.
05
Controlled Adoption
Introduzione progressiva di strumenti, processi o sistemi entro un perimetro governato.
Principi di ingaggio
02 · EVIDENCE FIRST
Ogni decisione deve avere una base
Assunzioni, responsabilità, rischi e dipendenze vengono resi osservabili e documentabili.
03 · PROPORTIONALITY
Il livello di intervento deve essere proporzionato
Tempi, profondità e deliverable dipendono dalla complessità e dalla maturità reale dell’organizzazione.
Punti di ingresso
ENTRY 01
AI Governance Assessment
Per organizzazioni che devono comprendere il proprio livello di esposizione, maturità e preparazione.
- Governance readiness
- Risk and responsibility mapping
- Knowledge dependency review
- Priority evidence gaps
ENTRY 02
Enterprise Service
Per organizzazioni con un’esigenza già definita che richiede un intervento strutturato e un perimetro operativo.
- Governance strategy
- Knowledge governance
- Decision traceability
- AI Act readiness
ENTRY 03
Validation Case
Per piattaforme, sistemi o programmi che possono essere analizzati attraverso evidenze osservabili e criteri documentati.
- Validation scope
- Evidence catalogue
- Enterprise assessment
- Published case study
Engagement Outputs
Ogni fase deve produrre
un risultato utilizzabile.
OUTPUT 01
Decision Brief
Sintesi del contesto, delle priorità, dei rischi e delle decisioni richieste.
OUTPUT 02
Evidence Baseline
Insieme strutturato di fonti, dipendenze, limiti e responsabilità.
OUTPUT 03
Governance Roadmap
Sequenza realistica di interventi, priorità, controlli e ownership.
L’ingaggio non serve a vendere una soluzione.
Serve a rendere possibile una decisione migliore.
— Cognitive Logic
C
Clear
Context
Context
E
Verified
Evidence
Evidence
G
Governed
Decision
Decision
Executive Resources
Executive Download Center
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Il primo passo non è adottare l’IA.
È comprendere cosa governare.
Il confronto iniziale serve a definire il perimetro, verificare l’esistenza delle condizioni minime e individuare il punto di ingresso più appropriato.